Jag har äntligen fått lite tid att undersöka hur användbar OpenAIs dataanalys är. Jag laddade upp den första excelfil jag hittade på min dator, och den innehöll total arbetsskattekil för låginkomsttagare från OECD. Som i de flesta av mina excelfiler finns det tomma kolumner som skulle kunna ställa till det. Men AIn hajade hyfsat:
Jag bad om ett stapeldiagram, vilket visade att den tolkat etiketten "Country" som ett land, snarare än en etikett. Föga imponerande.
Desto mer imponerande (i mitt tycke) är att detta var superlätt att rätta till. Jag skrev:
Värt att notera är att Chile enligt OECD hade en negativ skattekil (sannolikt pga någon form av lönesubvention). Jag valde ändå att låta den beräkna deskriptiv statistik för länder med positiva skattekilar. Inga problem, visade det sig!
Det är också lätt att ändra utseende på diagrammet:
- Change the white background to grey
- Add the label "Tax-wedge for low-income earners" and make is big
- Change the label to "Tax-wedge for low-income earners (from OECD)"
- great! Now change all colors to different shades of green
- Change the lable on the x-axis to "Tax-wedge (%)"
Som synes förstår den vad man menar även om man snubblar lite över tangentbordet. Resultatet:
Slutsats: Trots att jag är hyfsat flink i Excel, och idag använde OpenAIs dataanalys för första gången, tog detta något mindre tid än det hade gjort i Excel. Det är nog en god investering att öva sig på AI-prompting.
